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姓名: 唐素勤
系科: 教育技术学系
学历: 博士研究生
职称: 教授
职务:
导师: 博士生导师
专业: 计算机软件与理论
研究方向: 人工智能、智能教学系统、教育技术
学术兼职: 计算机学会高级会员（CCF）、中国人工智能学会心智计算专委会委员、中国教育技术协会人工智能专业委员会理事、广西义务教育信息技术教学指导专委会副主任委员、广西普通高中信息技术课程改革教学指导委员会委员、广西信息安全学会会员
简历:
1994年广西师范大学数学教育本科毕业，2002年广西师范大学计算机软件与理论硕士毕业（期间于2000年1月至2002年4月中科院计算所客座研究生），2011年中南大学计算机软件与理论博士毕业，2006.09-2007.06年复旦大学高级访问学者，2012.01-2013.04美国佐治亚州立大学计算机系访问学者，2024.08.12-2024.08.24英国伯明翰城市大学、布里斯托大学、阿伯丁大学交流访问。长期从事计算机专业的教学和科研工作，研究方向是人工智能和智能教学系统，在本体构建、本体理论、描述逻辑、知识图谱、智能教学系统、旅游示范、个性化推荐等方面开展了大量研究工作。主持或参与多个国家自然科学基金项目、省部级项目，在《Italian Journal of Pure and Applied Mathematics》、《Applied Mechanics and Materials》、《Information Sciences》、《Fuzzy Sets and Systems》、《Knowledge-Based Systems》、《软件学报》、《计算机学报》、《计算机研究与发展》和《模式识别与人工智能》、KSEM、FSKD 等国内外重要学术期刊和国际知名会议上发表（录用）论文50余篇，获得软件著作权10余项。曾荣获广西师范大学首届教学优秀奖，广西师范大学硕士导师优秀奖，入选“广西师范大学青年骨干教师资助人选”和“广西高校百名中青年骨干教师资助人选”。

[科研项目] 
 
1.主持 国家自然科学基金项目“壮语文的知识表示学习与个性化推荐关键技术研究”，（项目批准号 61967002）,起止时间：2020.01-2023.12.
2.主持 认知智能国家重点实验室智能教育开放课题“基于个性化学习的师生减负增效实践模式研究”（课题编号：iED2020-M001），起止时间：2020.08-2021.08.
3.主持 广西科技厅 科技攻关计划项目“基于领域本体的桂林历史文化资源知识库及其旅游应用示范”（桂科攻1598010-6），起止时间：2015.11-2018.12）。
4.主持 广西师范大学“桂学研究-广西协同创新中心”开放课题：桂学研究协同创新中心网站设计和建设，起止时间：2015.10-2017.10。
5.主持 中国科学院计算技术研究所合作项目-常识知识库建设，起止时间：2013.10-2015.03。
6.主持 广西师范大学博士科研启动基金“本体的模块化构建理论与技术”，起止时间：2014.01-2015.12。
7.主持 广西自然科学基金面上项目：面向语义Web的描述逻辑非标准推理与有穷基，起止时间：2011.03-2014.03。
8.主持 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室开放课题：面向语义Web的描述逻辑非标准推理与有穷基，起止时间：2011.05-2012.05。
9.主持 广西师范大学基础教育课程与教学研究课题（重点资助）：新课程背景下的高中数学智能化教学情境设计研究，起止时间：2011.03-2012.03。
10.主持 广西教育厅项目[桂教科研[2009]25号]：多领域OWL本体的构建与推理，起止时间：2009.12-2011.09。
11.主持 广西人文社会科学发展研究中心：基于语义的中国东盟博览会信息交流与检索平台研究，起止时间：2010.10-2011.10。
12.主持 广西教育科学“十一五”规划(桂教科学[2010]8)项目：提高广西高校教师队伍信息化水平的研究，起止时间：2010.05-2011.12。
13.主持 广西教育厅项目：智能教学系统中学生情绪模型研究， 起止时间：2007.1-2008.12。
14.主持 广西师范大学校青年骨干教师基金项目：情绪常识的形式化模型研究， 起止时间：2005.9-2007.9。
15.主持 中科院计算技术研究所“信息和知识共享的理论”子课题，起止时间：2004.4-2007.4。
16.主持 北京和创时代科技有限责任公司“网络信息安全若干技术的研究”横向项目，起止时间：2005.5-2008.5

[参与科研项目]

1、国家自然基金联合重点项目：多民族跨领域多样性数据聚合的精准安全计算技术（编号：U21A20474），起止时间：2022.1-2025.12，第三参与人。
2、国家自然科学基金项目 “形式化描述高水平智能机器人的逻辑基础研究”（61662007），起止时间：2017/01-2020/12，第一参与人。
3、国家自然科学青年基金项目:"数据流发布中的隐私保护理论和方法研究",（61502111)，起止时间：2016/01-2018/12， 第一参与人。
4、国家自然科学基金青年基金项目：本体的保守扩充及其推理机制研究（61103169），起止时间：2012/01-2014/01，排名第三。
5、2012年度广西高等教育教学改革工程项目: 地方高校数据库系列课程的整合与优化(2012JGA120, 一般A类)，第四参与人。
6、国家自然科学基金面上项目：基于进化算法的约束处理技术研究（60805027）起止时间：2009-01-2011-12，排名第四。
7、教育部博士点基金项目：基于进化计算的约束优化问题求解研究(200805330005) 起止时间：2009-01-2011-12，排名第四。
8、中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室开放课题基金项目：面向语义Web的描述逻辑扩充及非标准推理，起止时间：2009-01-2010-12，排名第三。
9、全国教育科学规划教育部重点课题(部级)：大学质量管理模型与预警系统研究(DIA070102) 2007年，排名第三。
10、中国科学院“百人计划”课题:《国家知识基础设施的前瞻性研究》(20004010)，起止时间：2000.4-2002.3。
11、国家自然科学基金项目: 《关于国家知识基础设施中大规模知识获取的研究》(60073017)，起止时间：2001.1-2003.12。
12、科技部重大基础研究项目: 《信息和知识共享的系统理论》(2001CCA03000) ，起止时间：2002.1-2004.12。
13、国家自然科学基金面上项目：“程序及代数结构的逻辑性质”（60573010），起止时间：2006.1-2007.12。
14、广西自然基金项目：描述逻辑及其在语义Web中的应用，起止时间：2006.9-2008.12。15、广西师范大学教改项目：基于网络环境的数据库原理课程教学改革与实践，起止时间：2005.5-2008.5。

[专利]
1.李志欣、彭智、唐素勤、张灿龙：一种突显核心内容的文本自动摘要方法，专利证书2019105520236.中国.
2.黄运有、缪秀霞、唐素勤、刘文静、梁小霜、卢向疆：一种用于支撑辅助诊疗模型研发的方法，专利号：CN202310103875.3, 中国，2023-02-13（发明专利，受理）

[论文发表] 
[1]Xianglong Guan, Li Ma, Suqin Tang, Tinghui Li,Yunyou Huang*: An Interpretable Brain Network Atlas-Based Hybrid Model for Mild Cognitive Impairment Progression Prediction.CACML 2023, March 17-19, 2023, Shanghai, China. ACM ISBN 978-1-4503-9944-9/23/03.
[2]Yunyou Huang,Wenjing Liu, Wanling Gao, Xiangjiang Lu, Xiaoshuang Liang, Zhengxin Yang, Hongxiao Li, Li Ma, Suqin Tang*: Algorithmic fairness in social context, BenchCouncil Transactions on Benchmarks, Standards and Evaluations 3 (2023) 100137. .https://doi.org/10.1016 /j.tbench.2023.100137.
[3]Weiquan Zhang, Suqin Tang*,Danni He,Tinghui Li, Changchun Pan: Named Entity Recognition of Zhuang Language Based on the Feature of Initial Letter in Word[C].//Proceedings of the 6th International Conference on Innovation in Artificial Intelligence,ICIAI 2022, March 04–06, 2022, Guangzhou, China.p44-49.
[4]Yunyou Huang, Danni He, Suqin Tang*, Tinghui Li,et al. Research on the Construction Method of Zhuang Word Embedding Evaluation Set[C].//2021 2nd International Conference on Electronics, Communications and Information Technology, CECIT 2021, Dec 27-29,Sanya,China. IEEE, 2021: p1057-1063. 
[5]马一帆,马涛涛,方芳,王石,唐素勤,曹存根:基于容错Earley解析算法的领域语义文法自动学习方法,计算机科学， 2021,48(11)：276-286.
[6]李志欣，孙亚茹，唐素勤，张灿龙，马慧芳：双路注意力引导图卷积网络的关系抽取，电子学报. 2021,49(02):315-323. [北大核心EI CSCD]
[7]李志欣,彭 智,唐素勤,马慧芳:融合上下文信息和关键信息的文本摘要,中文信息学报,第36卷 第1期 Vol.36,No.1 ，2022年1月，p83-92.
[8]Yuanxiu Liao, Mingrui Yan, Suqin Tang:The robot consciousness based on empirical knowledge, 5th International Workshop on Advanced Algorithms and Control Engineering, IWAACE 2021,Journal of Physics: Conference Series(卷号1861), February 26-28, 2021， Zhuhai, China.
[9]Li Zhixin*, Sun Yaru, Zhu Jianwei, Tang Suqin, Zhang Canlong, Ma Huifang. Improve relation extraction with dual attention guided graph convolutional networks [J]. Neural Computing and Applications (NCA), 2021, 33(6): 1773–1784. (SCI&EI收录, CCF推荐C类期刊, 中科院二区期刊)
[10]Li Zhixin*, Peng Zhi, Tang Suqin, Zhang Canlong, Ma Huifang. Text summarization method based on double attention pointer network [J]. IEEE Access, 2020, 8: 11279–11288. (SCI&EI收录, 中科院二区期刊) 
[11]唐素勤，刘笑梅，袁磊：嵌入双曲线的神经排序式图表示学习.计算机工程，46(6)：81-87,2020.06.
[12]唐素勤，孙亚茹，李志欣，张灿龙：基于强化学习的壮语词性标注，计算机工程，第46卷第4期（Vol.46,No.4）:209-315, 2020.04
[13]Zhixin Li;Yaru Sun;Suqin Tang;Canlong Zhang;Huifang Ma：Sentence-Level Semantic Features Guided Adversarial Network for Zhuang Language Part-of-Speech Tagging ，2019 IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI2019).会议时间：2019.11.4-6，Portland, OR, USA.
[14]Xiaomei Liu, Suqin Tang and Jinyan Wang：Generative Adversarial Graph Representation Learning in Hyperbolic Space，Information Retrieval. 24th China Conference（CCIR 2018），pp.119–131,2018.
[15]李志欣，兰丹媚，张灿龙，唐素勤：基于Co-Training的微博垃圾评论识别方法，计算机工程, 2018, 44(7): 212–218.(中文核心期刊)
[16]Jinyan Wang, Suqin Tang. Some new operations on interval-valued intuitionistic fuzzy soft sets, Italian Journal of Pure and Applied Mathematics, 34: 225-242, 2015. (EI)
[17]曹 阳， 唐素勤, 方 芳, 曹存根：基于PPOG语义文法的产品舆情分析方法，广西师范大学学报：自然科学版,第33卷第1期p72-78，2016年1月.
[18]王娜娜，黄运有，唐素勤，王石，曹存根: 基于OMKast的术语关系获取和验证, 计算机应用研究, 第32卷, 第11期,2015年.(中文核心期刊)
[19]唐素勤，黄运有，王娜娜：基于依存语法及本体技术的问句分析.广西师范大学学报：自然科学版,第32卷第四期p52-58，2014年12月
[20]申宇铭，王驹，唐素勤，蒋运承：谓词模态逻辑到对应物理论的翻译. 软件学报2012,23(9):2323−2335. （EI）
[21]Shuling Zheng, Suqin Tang, Rajshekhar Sunderraman: Combining Multiple Ontologies using Ε-connections，Applied Mechanics and Materials Vols. 241-244 (2013) pp 2601-2605. Trans Tech Publications, Switzerland(2013)（EI）.
[22]唐素勤：面向语义Web的描述逻辑本体构建，博士学位论文，中南大学，2011.
[23]S.M. Zhou, Y.X. Liao, S.Q. Tang， Issues on the logical foundations of knowledge representation for intelligent autonomous agents.[C] In: Proceedings of 2012 International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications(ISDEA2012), p317-320, IEEE CS Press, 2012 
[24]S.M. Zhou, Y.X. Liao, S.Q. Tang, A logical system and its properties used to describe intelligent autonomous agents[C]. In: Proceedings of 2011 International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems (ICIS2011), p424-428,IEEE Press, 2011
[25]Suqin Tang, Cungen Cao: A Framework for Automated Test Generation in Intelligent Tutoring Systems. Knowledge Science, Engineering and Management(LNAI 4092),Springer,2006：392-404. （SCI）
[26]唐素勤，蔡自兴，王驹，蒋运承: 运用属性探索构建完备描述逻辑本体, 模式识别与人工智能，2011年第24卷第1期：p1-13.（EI）
[27]唐素勤，蔡自兴，王驹，蒋运承: 基于最大不动点模型的描述逻辑系统FLE的有穷基, 计算机研究与发展，2010年第47卷第9期:p1514-1521. （EI）
[28]唐素勤，蔡自兴，王驹，蒋运承: 描述逻辑非标准推理, 模式识别与人工智能，2010年第23卷第4期：p522-530. 索引号：20104113293574. （EI）
[29]Suqin Tang, Zixing Cai, Jinhua Zheng：A Fast Method of Conctructing the Non-Dominated Set:Arena’s Principle. The Fourth International Conference on Natural Computation. Jinan,Shandong,China, 2008：392-395. （EI）
[30]Suqin Tang, Zixing Cai: Using the Format Concept Analysis to Construct the Tourism Information Ontology. The 2010 Seventh International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD’10)，Yantian, China.2010. p2941-2944. （EI）
[31]Suqin Tang, Zixing Cai: Tourism Domain Ontology Construction from the Unstructured Text Documents. The 9th IEEE International Conference on Cognitive Informatics, Beijin, China.2010. p297-301. （EI）
[32]蒋运承,唐素勤：带n-元存在量词的描述逻辑MSC推理. 计算机学报, 2009,32(8):1500-1510. （EI）
[33]蒋运承, 唐素勤, 王驹, 汤庸, 周生明. 带传递关系和存在量词的描述逻辑MSC推理. 计算机研究与发展,2009,46(6): 979-987. （EI）
[34]Liu Hongyi, Suqin Tang, Li Ma: A Rule-based Approach for Student Modeling. Fifth International Conference on Fuzzy System and Knowledge Discovery. Vol.4. Jinan,Shandong,China, 2008：526-530. （EI）
[35]唐素勤 蔡自兴 肖志心 江中央: 用于求解约束优化问题的自适应佳点集进化算法.小型微型计算机系统.2009年11月,第30卷第11期. p2248-2253.
[36]唐素勤，李波，许永敏：基于句型模板的智能问答系统。广西师范大学学报（自然科学版），2007年第1期, 2007年3月.
[37]唐素勤，刘红翼，王驹，蔡自兴：基于Petri网分解的系统范例分析.广西师大学报自然科学版，2008年6月，第26卷第2期. 
[38]马莉; 唐素勤; 陈立娜; 蒋运承: 改进的基于句模匹配算法的问句理解方法. 计算机工程, 2009年,第35卷第20期.  
[39]Xie Nengfu, Wang Wensheng, Tang Suqin, Yang Xiaorong, Zhong Juan: An Answer Fusion-based interface in Question Answering system.Journal of Computational Information Systems3:4(2007) p1473-1480. （EI）
[40]Jiang Yuncheng, Wang Ju, Tang Suqin, Xiao Bo: Reasoning with rough description logics-An approximate concepts approach, Information Sciences, Volume 179, Issue 5, 2009: 600-612. （SCI）
[41]王 驹,蒋运承, 唐素勤：一种模糊动态描述逻辑。计算机科学与探索,2007 1 (2): 216-227 
[42]卢宏超、石秋艳、石宝晨、张治华、赵 屹、唐素勤、熊 磊、王 强、陈润生：基于蛋白质网络功能模块的蛋白质功能预测. 生物化学与生物物理进展(Progress in Biochemistry and Biophysics), 2006, 33(5): 446-451. （SCI）
[43]Yuncheng Jiang, Ju Wang, Peimin Deng, Suqin Tang: Reasoning within expressive fuzzy rough description logics, Fuzzy Sets and Systems, Volume 160, Issue 23, 2009:3403-3424. （SCI）
[44]Yuncheng Jiang, Yong Tang, Ju Wang, Suqin Tang：Reasoning within intuitionistic fuzzy rough description. Information Sciences, Volume 179, Issue 14, 2009:2362-2378. （SCI）
[45]Yuncheng Jiang, Yong Tang, Ju Wang, Peimin Deng, Suqin Tang：Expressive fuzzy description logics over lattices. Knowledge-Based Systems, Volume 23, Issue 2, 2010：150-161. （SCI）
[46]Yuncheng Jiang, Yong Tang, Qimai Chen, Ju Wang, Suqin Tang： Extending soft sets with description logics, Computers & Mathematics with Applications, Volume 59, Issue 6, 2010：2087-2096. （SCI）
[47]Yuncheng Jiang, Yong Tang, Ju Wang, Suqin Tang：Representation and reasoning of context-dependant knowledge in distributed fuzzy ontologies, Expert Systems with Applications, Volume 37, Issue 8, 2010: 6052-6060. （SCI）
[48]Suqin Tang，Cungen Cao：A Rule-Based Approach to Modeling Student’s Cognitive State In Intelligent Tutoring Systems，Computer Science and Technology in New Century, p1228~1230 ICYCS’2001 Hangzhou，China, 2001. （SCI）
[49]唐素勤，曹存根：智能教学系统的体系结构：综述与改进，第九届中国人工智能联合会,中国人工智能进展(2001)，北京邮电大学出版社，p1129-1132,北京，2001.
[50]唐素勤，曹存根：从《中国大百科全书》中获取教育知识，计算机工程与应用，第38卷 第19期，p67-70,北京，2002年10月.
[51]唐素勤,钟智：学生认知能力的评估，广西科学院学报，第18卷第4期，南宁， p281-283,2002年11月.
[52]Suqin Tang, Yongmin Xu：An Method to Evaluating the Student’s Cognitive States in Intelligent Tutoring System, The 2002 International Conference on Control and Automation, Xiamen, China, P2460-2463, 2002年6月.
[53]唐素勤：智能教学系统NKI-Tutor的知识查询设计，计算机工程，2003年第29卷第14期，p183-185，上海，2003年8月.
[54]唐素勤，刘立浩，曹存根：智能教学系统NKI-Tutor的教学策略研究.广西师范大学学报（自然科学版），2003年第2期, P37-41, 2003年6月.
[55]唐素勤:一种面向领域本体的教学策略研究方法.计算机工程与应用,第四十卷第二期, P194-197,2004年1月.
[56]唐素勤:基于WEB的智能教学系统模型. 计算机应用,第二十四卷第4期, P144-146,2004年4月.
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